我们的方法
Courcef 专为希望在十到二十年内增加资本而不成为金融市场专家的家庭而设计。该方法基于两个简单的原则：随时间分配输入和通过数据分析调整时间表。
具体来说，预测分析引擎处理连续的市场时间序列，并识别风险/机会比在统计上更有利的窗口，而无需承诺保证回报。
观察结果
一次性投入资金会让您面临时机风险：进入后市场下跌可能会对业绩和感受到的压力水平产生持久影响。相反，等待“完美时刻”往往会导致永远不投资。
DCA 平滑将投资分配为几个常规部分。 Courcef 通过根据波动性指标调整分档的规模和时间来完善这种方法，而不是遵循盲目市场条件的固定时间表。
相对于时间风险的暴露，具有相同的投资期限。简化说明，不包括费用和税费。
方法论
该系统的每个组成部分在降低时机风险和保持长期投资纪律方面都发挥着特定的作用。
该引擎不断处理市场数据（波动性、交易量、相关性），以估计短期内有利进入条件的概率。
投资分期按照算法调整的时间表执行，无需人工干预，下单时也无需情绪化决定。
随着时间的推移分配会减少位置不佳进入的影响，并在计划期间机械地平滑平均收购价格。
每个计划都附有基于历史情景的预测，并提出其假设和局限性，但不承诺性能。
操作
流程的透明性让您了解每一个执行决策，而无需自行解读技术指标。
从多个市场来源实时收集价格、交易量和波动性指标的信息并进行标准化。
统计模型根据历史数据中观察到的模式评估未来几天有利条件的概率。
每期的规模和时间均在既定计划的范围内进行调整，决不偏离总体计划金额。
分配会定期进行审查，以与最初宣布的期限和风险状况保持一致。
使用案例
十五到二十年定期付款的计划，分期付款根据市场波动而不是根据固定时间表进行调整。目标是缩小平均进入价格与市场低谷之间的差距，而不对家庭进行主动监控。
这些预测结合了历史上有利和不利的情况，以呈现现实的范围而不是单一的值。
退休计划示例
对于打算资助八到十二年研究的资本，该系统倾向于通过收紧对最不稳定资产的敞口，随着到期日的临近逐渐降低风险。
家长可以每月了解当前的分配情况，而无需自己在资产类别之间进行仲裁。
教育基金示例
技术问题
个人和财务数据在传输和存储过程中均经过加密。账户访问基于强身份验证，订单执行流程与分析系统分离，以限制故障点。
该模型基于长期观察到的波动性指标和统计模式。它的目的不是预测精确的价格，而是在任何市场模型固有的限制内估计有利进入条件的相对概率。
在实施任何计划之前，合同文件中会详细说明适用的费用（服务管理、订单执行、可能的第三方经纪费用），以便每个家庭都能评估对净绩效的影响。
流动性取决于计划中选择的投资工具。在定义投资概况时指定了与某些媒体相关的提款条件、处理时间和可能的处罚。